Simple Additive Weighting

Teori dasar, langkah penyelesaian, dan rumus metode SAW.

Definisi & Konsep

Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasarnya adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut (Fishburn, 1967).

Metode ini membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Skor total untuk alternatif diperoleh dengan menjumlahkan seluruh hasil perkalian antara rating (yang telah dinormalisasi) dan bobot tiap atribut.

Langkah Penyelesaian

  • 1 Menentukan kriteria acuan (Ci).
  • 2 Menentukan rating kecocokan setiap alternatif.
  • 3 Membuat Matriks Keputusan (X).
  • 4 Melakukan Normalisasi Matriks (R).
  • 5 Menghitung Nilai Preferensi (V) / Perankingan.

Rumus Matematis

Benefit (Keuntungan): $$ R_{ij} = \frac{x_{ij}}{Max(x_{ij})} $$ Cost (Biaya): $$ R_{ij} = \frac{Min(x_{ij})}{x_{ij}} $$
$$ V_i = \sum_{j=1}^{n} w_j R_{ij} $$